命名空间字典
我们学到了模块的命名空间实际上是以字典的形式实现的，并且可以由内置属性__dict__显示这一点。类和实例对象也是如此：属性点号运算其实内部就是字典的索引运算，而属性继承其实就是搜索连结的字典而已。实际上，实例和类对象就是Python中带有链接的字典而已。Python揭露这些字典，还有字典间的链接，以便于在高级角色中使用（例如，编码工具）。
为了了解Python内部属性的工作方式，我们通过交互模式会话加入类，来跟踪命名空间字典的增长的方式。首先，我们定义二个超类和子类，而它们的方法会在实例中保存数据。当我们制作子类的实例时，该实例一开始会是空的命名空间字典，但是有链接会指向它的类，让继承搜索能顺着寻找。实际上，继承树可在特殊的属性中看到，：你可以进行查看。实例中有个Class属性连结到了它的类，而类有个bases属性，是一个元组，其中包含了通往更高的超类的链接。
当类为self属性赋值时，会填入实例对象。也就是说，属性最后会位于实例的属性命名空间字典内，而不是类的。实例对象的命名空间保存了数据，会随实例的不同而不同，而self正是进入其命名空间的钩子。
注意：类字典内的其他含有下划线变量名．Python会自动设置这些变量，它们中的大多数都不会在一般程序中使用到，但是有些工具会使用其中的一些变量（例如，__doc__控制讨论过的的文档字符串）。
此外，Y是这些语句中创建的第二个实例，即使X的字典已由方法内的赋值语句做了填充，Y最后还是个空的命名空间字典。同样地，每个实例都有独立的命名空间字典，一开始是空的，可以记录和相同类的其他实例命名空间字典中的属性，完全不同的属性。因为属性实际上是Python的字典键，其实有两种方式可以读取并对其进行赋值：通过点号运算或者通过键索引运算。
不过，这种等效关系只适用于实际中附加在实例上的属性。因为属性点号运算也会执行继承搜索，所以可以存取命名空间字典索引运算无法读取的属性。例如，继承的属性X.hello无法由X.__dict__['hello'］读取．
最后，下面是介绍过的内置函数dir用在类和实例对象上的情况。这个函数能用在任何带有属性的对象上：dir（objeot）类似于object.__dict__.keys(）调用。不过，dir会排序其列表并引入一些系统属性。在Python2.2中，d!r也会自动收集继承的属性。亲自动手实验一下这些特殊的属性，来了解命名空间实际上怎么处理它们储存的属性的。即使你绝不会在程序内使用这些特殊属性，但是知道它们只是普通的字典，也有助于弄清楚命名空间的一般概念。
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class Supper: def hello(self): self.data1 = "spam"class Sub(Supper): def hola(self): self.data2 = "eggs"x = Sub()print(x.__dict__)print(x.__class__)print(Sub.__bases__)print(Supper.__bases__)print("----------------------------------")y = Sub()x.hello()print(x.__dict__)x.hola()print(x.__dict__)print(Sub.__dict__)print(Supper.__dict__)print("----------------------------------")print(Sub.__dict__.keys(), Supper.__dict__.keys())print(y.__dict__) 运行结果：
{} ( ,)( ,)----------------------------------{'data1': 'spam'}{'data1': 'spam', 'data2': 'eggs'}{'__module__': '__main__', 'hola': , '__doc__': None}{'__module__': '__main__', 'hello': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}----------------------------------dict_keys(['__module__', 'hola', '__doc__']) dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__']){}